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物流即将进入新周期,京东物流、顺丰、安能等企业如何把控数据?

发布日期:2019-09-28 作者: 点击:

9月20日,由亿欧主办,中交兴路协办的“科技赋能 智创未来——2019GIIS 物流产业创新峰会”在北京圆满落幕,本次峰会定向邀请了众多行业嘉宾一同探讨行业趋势及经验分享。

科技的力量一直在潜移默化的改变着整个物流行业乃至整个产业,信息化、无人化产品的落地应用,推动了物流行业更加数字化、智慧化。这不仅仅是企业与企业之间的协同,更多的是产业之间的协同和组织方式的创新。在科技发展前沿的道路上,背后的智慧化、数字化成为了各大企业所关注的重点。对此,每一个物流行业的嘉宾都有着不同的看法,并结合自身企业业务探索经历,表达了自己对数据在物流领域发展趋势的预判与展望。

德国弗劳恩霍夫物流研究院房殿军:基于AI的智能物流系统对物流的引导作用

技术的进步是从点到泛再到简的过程。从最初的机械装置到所谓机电一体化,再到现在工业4.0时代的虚实融合,也是信息物流系统,我们正在走向基于AI的智能物流系统,这对整个物流的发展起到了引导作用。

工业4.0开始首先要实现的便是全流程的数字化,如果连实时的数据都没有拿到,所做的任何决策都是无用或者危险的。拿到数据之后,第二步便是对数据进行分析。数据分析不只是可视化,还有透明化。第三步便是对历史数据进行分析,挖掘,实现精准的把控。最后便是物流科技产业的终极目标:实现全部智能化。

对于物流领域的数据把控,房殿军认为,从解决问题的方法上还是一样,首先要实现全流程的数字化,在数字化基础上实现全流程的自动化。这是做人工智能的基础,也就是全流程、业务流程必须通过数字化实现全流程的自动化建设。在此基础上,我们需要建立大数据的挖掘技术基础,对智能和深度学习提供一个基础,最后发展到利用机器自学习的能力实现物流系统智能化的发展。

顺丰DHL副总裁黎志豪:数字化进阶的三大过程

数字化的进阶过程大概分为三步:第一,数位化;第二,可视化;第三,智慧化。

从数位化、可视化、智慧化,技术含量是不一样的,对整个产业的抓取也是不一样的。

数据有很多,但是如何利用数据,有三点很重要:

(1)有没有把不同渠道的数据好好连接并做整合。每一个人可能会产生很多不同的数据,每一个场景也会用到不同的数据;

(2)花费时间清洗数据,100%的数据不能完全保证100%的数据都可以使用,很多可能是输入错误或者场景不一,所以不能用来做对比。

(3)用最简单明了的方式将数据效果呈现给客户。

数据在物流领域该如何把控,黎志豪认为,运用标准化底盘服务不同要求的客户,以行业为中心,以科技化的方案与标准化的工作去做流程的配合。整个业务的不同流程的改变中有很多数据流程,数据的联动需要前、中、后台的配合,后台支持中台,然后再提供给前台,最终接触到客户,将这些表达给客户看,是很重要的过程。

安能物流董事长王拥军:科技与运营相结合,才能将物流数字化转化为物流运营效率

物流数字化的四个层面:

第一层级:关于客户、场地、轻重货、季节、价格的数据,这些数据决定着物流效率,决定能不能做到规模最核心的数据;

第二层级:节点设计、网络规划、网络优化的数据;

第三层级:运营KPI、报表、整点率,传统ERP统计的报表数据。

第四层级:公共属性的数据。

在整个运营效率产生价值的里面,这四个层级的数据价值是不一样的,第一个层级占了最核心的价值,第二、三层级次之,第四层级发挥着几乎非常弱的作用。

这是数字化跟物流运营结合所必不可少,不能跨越过去的一个桥梁。所以科技必须跟行业传统的运营基因的老兵去结合,才能把物流数字化转化为物流运营效率。在这里面其他的结果是殊途同归,大家需要融合、需要合作,才能给行业产生一个革命性的效果。

如何把控数据在物流领域中的应用,王拥军认为,物流数字化是一个漫漫长途,不是简单的用无人机、用机器人可以两三年取代,是一个非常长途的过程。它只有依靠点滴的积累、持续的转化,最后投入五分钱、两毛钱的运营差异,最后对行业格局产生根本性的差异跟决定性的作用。在这里面机会其实非常大,它对每一个行业格局都会产生脱胎换骨的影响。但是我们不能求着那么容易、那么快速,它需要的是长期积累,需要的是科技的这些团队资源、投资跟运营的团队去结合,跟我们有能力、有梦想的企业家去结合,最后才能给物流带来运营效率的持续提升,带来行业根本价值的巨大转变。

京东物流首席规划师章根云:数字化智能驱动系统更好的服务客户

新的物流将会有三方面的发展趋势:

第一,全国高效的交付网络。企业或品牌商、商家等越来越需要一张全国性的高效高品质的服务网络;

第二,综合一体化服务。物流企业不再是简单的只做物流,更多的是商流一体化与服务一体化,甚至供应链一体化,并提供一体化的全渠道的解决方案;

第三,数字化智能管理平台。企业对客户的需要,不进能够实现服务承诺,还能实现数据沉淀,帮助客户做物流中台进行物流运输的全程跟踪,更好的优化布局网络。这都是新一代物流所需要去做的事情,然后为企业创造更多价值,是企业共同命运非常明显的一些发展态势。

对于把控及利用数据,章根云认为,需要将数据进行沉淀,然后形成数字化管控平台,利用管控平台中的数字化智能驱动系统为客户提供感知层、中台、场景化运营的解决方案,包括智能选址、智能路径等这些非常重要的工具手段。

数字化转型成为各行业创新的关键词,作为数字化转型的前提和核心,数据在其中扮演着越来越重要的角色。由现场嘉宾的精彩发言,不难看出数据在物流领域中所凸显的重要性。中国现在物流整个市场大而不强,昨天大家一直在谈用技术来驱动效率,今天,大家都在探讨技术的背后的数据驱动来促使物流效率得到提升。明天,企业在数字化转型过程中不可避免回答的问题便是数据安全。

数据安全如今已经不再是处于企业自己拥有的阶段,没有一个数据可以脱离系统单独的存在了,如今是互联互通交互的模式,也意味着以往的安全防护机制不再适用。未来,如何保证数据的互联互通,需要站在更高的维度是观赏整个生命周期的问题。


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